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唐磊
- 主任医师 影像医学科
发表论文
1. Fu J, Tang L *, Li ZY, Li XT, Zhu HF, Sun YS, Ji JF. Diffusion kurtosis imaging in the prediction of poor responses of locally advanced gastric cancer to neoadjuvant chemotherapy. Eur J Radiol. 2020; 128: 108974.
2. Di Dong#, Mengjie Fang#, Tang L #, etc. Deep learning radiomic nomogram can predict the number of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer: an international multicenter study, Annals of Oncology, 2020, 31(7): 912-920.
3. Fu J, Fang MJ, Dong D, Li J, Sun YS, Tian J, Tang L*. Heterogeneity of metastatic gastrointestinal stromal tumor on texture analysis: DWI texture as potential biomarker of overall survival. Eur J Radiol. 2020; 125: 108825. doi: 10.1016/j.ejrad.2020.108825.
4. Li ZY†, Tang L†, Li ZM†, et al. Four-Point Computed Tomography Scores for Evaluation of Occult Peritoneal Metastasis in Patients with Gastric Cancer: A Region-to-Region Comparison with Staging Laparoscopy. Ann Surg Oncol. 2020 Apr;27(4):1103-1109. doi: 10.1245/s10434-019-07812-y.
5. Tang L, Wang XJ, Baba H, Giganti F. Gastric cancer and image-derived quantitative parameters: Part 2-a critical review of DCE-MRI and 18F-FDG PET/CT findings. Eur Radiol. 2019 Aug 7. doi: 10.1007/s00330-019-06370-x.
6. Giganti F, Tang L, Baba H. Gastric cancer and imaging biomarkers: Part 1 - a critical review of DW-MRI and CE-MDCT findings. Eur Radiol. 2019; 29(4):1743-1753.
7. Dong D †, Tang L †, Li Z-Y †, et al. Development and validation of an individualized nomogram to identify occult peritoneal metastasis in patients with advanced gastric cancer. Ann Oncol. 2019; 30(3): 431-438. (IF: 14.196)
8. Tang L, Li J, Li ZY, Li XT, Gong JF, Ji JF, Sun YS, Shen L. MRI in predicting the response of gastrointestinal stromal tumor to targeted therapy: a patient-based multi-parameter study. BMC Cancer. 2018; 18(1):811
9. Tang L, Zhou XJ. Diffusion MRI of cancer: From low to high b-values. J Magn Reson Imaging. 2019;49(1):23-40. (获评 JMRI及Wiley出版集团2018-2019年度“Top downloaded paper”)
10. Tang L, Sui Y, Zhong Z, Damen FC, Li J, Shen L, Sun Y, Zhou XJ. Non-Gaussian diffusion imaging with a fractional order calculus model to predict response of gastrointestinal stromal tumor to second-line sunitinib therapy. Magn Reson Med. 2018; 79(3): 1399-1406.
11. Tang L *, Sun YS, Li ZY, et al. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the depiction of gastric cancer: initial experience. Abdominal Imaging. 2016,41(1):1-8.
12. Tang L, Li ZY, Li ZW, et al.Evaluating the response of gastric carcinomas to neoadjuvant chemotherapy using iodine concentration on spectral CT: a comparison with pathological regression. Clin Radiol. 2015;70(11):1198-204.
13. Tang L, Zhang XP, Sun YS, Li YL, Li XT, Cui Y, Gao SY.Spectral CT in the demonstration of thegastrocolic ligament: a comparison study. Surg RadiolAnat2013;35(6):539-45.
14. Tang L, Li G, Sun YS, Li J, Zhang XP. Synchrotron-radiation phase-contrast imaging of human stomach and gastric cancer: in vitro studies. JSynchrotron Rad2012; 19(Pt3):319-322.
Tang L, Zhang XP, Sun YS, Shen L, Li J, Qi LP, Cui Y. Gastrointestinal Stromal TumorsTreated with Imatinib Mesylate:Apparent Diffusion Coefficient in theEvaluation of Therapy Response inPatients. Radiology 2011; 258(3): 729-738. ...详细
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北京大学肿瘤医院 第一执业
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